스터디/Linear Algebra (2) 썸네일형 리스트형 [Elimination with matrices] 선형대수 2강 이전 강의에서는 선형 시스템을 세우고 Row 와 Column 으로 해석해 보았다 이번 시간에는 선형 시스템의 해를 구하기 위한 방법들을 배워보려고 한다. 이번 강 세부 주제 - Elimination [success case, fail case] - Back-substitution - Elimination matrices - Matrix multiplication - Elimination [success case, fail case] 우리는 주어진 선형 시스템에 해를 구해야 하는데 이를 구하는 방법이 소거법[Elimination]이다. (선형 대수를 다루는 모든 소프트웨어는 해를 구할 때 이 소거법을 사용한다고 한다) 예시를 통해 이를 확인하자 이러한 3개 미지수로 이루어진 3개의 방정식이 있다고 하자 (.. [The geometry of linear equations] 선형대수 1강 본 정리는 MIT Open course인 선형대수하면 모를 수 없는 Gilbert strang linear algebra 강의를 기반으로 정리하였습니다. 자 시작해보겠습니다! 선형 대수(linear algebra)의 근본적 문제는 선형 방정식들(linear equations)의 시스템을 푸는 것이다. n개의 선형방정식(n equations) 와 n개의 미지수(n unknown) 가 있을 때, (필기한 자료를 기반으로 하겠다.. 악필이라도 이해 부탁드립니다 ㅠㅠ) 두개의 방정식을 다음과 같이 matrix 형태로 표현이 가능하며 matrix 형태로 표현을 할 때 다음과 3가지 요소를 알아야한다. (각각용어에 대해서 알아보자!) 계수 행렬(coefficient matrix) A = [[2, -1], [-1, .. 이전 1 다음
